Ayberkin, DorukÖzen, Üstün2026-02-282026-02-2820192651-4737https://hdl.handle.net/20.500.12403/8000Veri madenciliği, büyük veri tabanlarında depolanan değişkenler arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmak ve verilerden anlamlı bilgilere ulaşmak için kullanılır. Devlet kurumlarında bulunan büyük boyutlu veriye sahip veri tabanları uygun yazılımlarla değerlendirilerek gelecek ile ilgili tahminlerin yapılabilmesine, politikalar geliştirilmesine yardımcı olabilir. Bu çalışmada apriori algoritmasını kullanarak verileri analiz eden bir yazılımın tasarımı yapılmıştır. Apriori algoritmasının uygulama aşamasında güven ve destek kriterlerine ek olarak ilginçlik ölçüsünü de hesaba katacak şekilde çalışma genişletilmiştir. Yazılım içerisine aktarılan İŞKUR' a ait verilerin analizi yapılarak iş başvurularına özgü kurallar kümesi oluşturularak yorumlanmıştır.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessEconomicsEkonomiAPRİORİ ALGORİTMASININ KULLANILMASINA YÖNELİK BİR YAZILIM TASARIMI VE UYGULAMASI: İŞKUR VERİLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ ÜZERİNE BİR ÖRNEK ÇALIŞMAArticle2295102