Teke, ÇağatayKiraz, Alper2026-02-282026-02-2820182651-3927https://hdl.handle.net/20.500.12403/8071Rapid and accurate decision making is not only important for people but also for organizations. However, uncertainty makes decision making difficult. Fuzzy logic approach is deal with uncertainty situations. Namely, fuzzy logic is a precise logic of uncertainty and approximate reasoning. Besides, Fuzzy Linear Programming (FLP) is also known as a strategy that can take into consideration to fuzziness. Determining amounts of production is one of the most important factors effecting the profitability level of enterprises. The aim of this study which is prepared since classical mathematical programming models are inadequate to examine situations that consist of uncertainty; is to bring up how FLP model for providing the best decision making under fuzzy environments can be used at determining amounts of energy saver devices. Required data is obtained and the problem is figured out via Zimmerman approach which is one of the approaches for FLP. In this way, problems that may occur such as cost, waste of time, overstock and customer loss will be prevented. As a result, the solution gives the amount of production for each energy saver device in order to get optimal solution for profit maximizing. This study makes a contribution to practicality of FLP, by supplying a wider moving area than classical set theory to decision makers.Hızlı ve doğru karar verme, sadece insanlar için değil, aynı zamanda organizasyonlar için de önemlidir. Ancak belirsizlik karar vermeyi zorlaştırmaktadır. Bulanık mantık yaklaşımı belirsizlik durumları ile ilgilidir. Yani, bulanık mantık kesin bir belirsizlik ve yaklaşık anlam çıkarma mantığıdır. Ayrıca, Bulanık Doğrusal Programlama (BDP), aynı zamanda, bulanıklığı dikkate alabilecek bir strateji olarak da bilinir. Üretim miktarlarının belirlenmesi, işletmelerin karlılık düzeyini etkileyen en önemli faktörlerden biridir. Klasik matematiksel programlama modellerinin, belirsizlikten kaynaklanan durumları incelemek için yetersiz olması nedeniyle hazırlanan bu çalışmanın amacı; bulanık ortamlarda en iyi karar vermeyi sağlayan BDP modelinin, enerji tasarrufu cihazlarının miktarlarını belirlemede nasıl kullanılabileceğini ortaya koymaktır. Gerekli veriler elde edildikten sonra problem, bulanık doğrusal programlama yaklaşımlarından biri olan Zimmerman yaklaşımıyla çözülmüştür. Bu sayede maliyet, zaman kaybı, stok fazlası ve müşteri kaybı gibi problemler önlenecektir. Sonuç olarak, çözüm, kar maksimizasyonu için en uygun çözümü elde etmek amacıyla her bir enerji tasarrufu cihazı için üretim miktarını vermektedir. Bu çalışma, karar vericilere klasik küme teorisinden daha geniş bir hareket alanı sağlayarak, BDP'nın pratikliğine katkı sağlamaktadır.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessIndustrial EngineeringEndüstri MühendisliğiArticle112630