Yazar "As, Hakan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 5 / 5
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Assessing Acute Responses to Exercises Performed Within and at the Upper Boundary of Severe Exercise Domain
    (Routledge Journals, Taylor & Francis Ltd, 2023) Norouzi, Mahdi; Cabuk, Refik; Balci, Gorkem Aybars; As, Hakan; Ozkaya, Ozgur
    Purpose: The highest work-rate that provides maximal oxygen uptake (<(V)over dot> O-2max) may be one of the best exercise stimuli to yield both <(V)over dot> O-2max and lactate accumulation. The aim of this study was to analyze physiological and metabolic acute responses of an exercise modality performed at the upper boundary of the severe exercise domain, and compare those responses with exercise modalities applied within the severe exercise domain. Method: Ten trained male cyclists participated in this study. The <(V)over dot> O-2max, corresponding power output (POVO2max), and the highest work-rate that provides the <(V)over dot> O-2max (IHIGH) were determined by constant work-rate exercises. Cyclists performed three high-intensity interval training (HIIT) strategies as follows; HIIT-1: 4-6 x 3-min at 95% of POVO2max with 1:1 (workout/rest ratio); HIIT-2: 16-18 x 1-min at 105% of POVO2max with 1:1; HIIT-3: 4-7 x 1-2-min at the IHIGH with 1:2. Capillary blood samples were analyzed before, immediately after HIIT sessions, and at the first, third, and fifth minutes of recovery periods. Lactate difference between the highest lactate response and resting status was considered as the peak lactate response for each HIIT modality. Results: Time spent at <(V)over dot> O-2max was greater at HIIT-1 and HIIT-3 (272 +/- 127 and 208 +/- 111 seconds, respectively; p = 0.155; effect size = 0.43) when compared to the HIIT-2 (similar to 26 seconds; p < 0.001), while there was a greater lactate accumulation at HIIT-3 (similar to 16 mmol.L- 1) when compared to HIIT-1 and HIIT-2 (12 and 14 mmol.L-1, respectively; p < 0.001). Conclusions: In conclusion, HIIT-3 performed at IHIGH was successful to provide time spent at <(V)over dot> O-2max with a greater lactate accumulation in a single session.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Farklı Tükenme Aralıkları ve Matematiksel Model Kullanımının Kritik Güç Tahminlerine Etkisi
    (2021) Norouzi, Mahdi; Çabuk, Refik; Balcı, Görkem Aybars; As, Hakan; Özkaya, Özgür
    Tahmin edilen kritik güç (KG) düzeyi, tercih edilen matematiksel model ve farklı tükenme zaman aralıklarına bağlı olarak %5-20 oranında farklılaşır. Bu oranlarda farklılaşan tahminler, KG ile ilişkili bir takım çelişkili sonuçlar yaratır. Bu çalışmanın amacı üç farklı tükenme aralığı (kısa: 2-10 dakika; orta: 2-15 dakika; uzun: 2-20 dakika) kullanılarak, her bir aralık için beş farklı matematiksel model (doğrusal toplam iş (KG1), doğrusal 1/zaman (KG2), doğrusal olmayan 2-parametreli (KG3), doğrusal olmayan 3-parametreli (KG4), ve üstel (KG5)), yoluyla elde edilen KG tahminlerinden hangisi ya da hangilerinin maksimal laktat dengesi (MLD), ventilasyon eşiği (VE), solunumsal kompanzasyon noktası (SKN) ve/veya kritik eşikle (KE) ilişkili olduğunu değerlendirmektir. Çalışmaya 10 iyi antrene erkek bisiklet sporcusu gönüllü olarak katılmıştır. Sporcuların VE ve SKN düzeyleri kademeli rampa testleriyle belirlenmiştir. Maksimal oksijen kullanımı, zirve güç çıktısı, MLD, KE ve KG’yi hesaplamak için farklı günlerde sabit iş oranlarında testler uygulanmıştır. Elde edilen veriler geçerlilik analizleri ile sınanmıştır. Kullanılan matematiksel model ve tükenme aralıkları değiştikçe elde edilen KG düzeyleri %20’ye kadar farklılaşmıştır. KG4 dışındaki diğer KG düzeyleri MLD ve VE’ye karşılık gelen iş oranlarından daha yüksektir (p<0,05). Kısa tükenme aralıklarıyla bulunan KG5 değeri, KE ve SKN iş oranlarına karşılık gelmiştir (p>0,05; tahmini standart hata ~%4 ve r>0,95). Tercih edilen tükenme aralığı fark etmeksizin diğer matematiksel modellerden elde edilen KG’ler herhangi bir anaerobik eşik indeksini tahmin etmede yetersizdir (p<0,05). Sonuç olarak, yalnızca kısa tükenme aralığıyla belirlenen KG5 düzeyinin, KE ve SKN iş oranlarını tahmin etmede kullanılabileceği gösterilmiştir. Diğer eşik indekslerinin KG yoluyla tahmin edilmesi uygun değildir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Grey Zone: A Gap Between Heavy and Severe Exercise Domain
    (Lippincott Williams & Wilkins, 2022) Ozkaya, Ozgur; Balci, Gorkem Aybars; As, Hakan; Cabuk, Refik; Norouzi, Mahdi
    Ozkaya, O, Balci, GA, As, H, Cabuk, R, and Norouzi, M. Grey zone: A gap between heavy and severe exercise domain. J Strength Cond Res 36(1): 113-120, 2022-The aim of this study was to determine a critical threshold (CT) interpreted as the highest exercise intensity where V?o(2) can be stabilized before reaching 95% of V?o(2)max (V?o(2)peak) and compare it with commonly used anaerobic threshold indices. Ten well-trained male cyclists volunteered for this study. Ventilatory threshold (VT) was determined from incremental tests. Multisession constant-load trials were performed to reveal V?o(2)max. Mathematically modeled critical power (CP) was estimated through the best individual fit parameter method. Maximal lactate steady state (MLSS) was detected by 30-minute constant-load exercises. The individual CT load of each cyclist was tested by constant-load exercises to exhaustion with +15 W intervals until minimal power output to elicit V?o(2)peak. The results showed that work rate corresponding to CT (329.5 +/- 41.5 W) was significantly greater than that of the MLSS (269.5 +/- 38.5 W; p = 0.000), VT (279.6 +/- 33 W; p = 0.000), and CP (306.3 +/- 39.4 W; p = 0.000), and CP overestimated both VT and MLSS (p = 0.000). There was no significant V?o(2) difference between the 10th and 30th minute of MLSS and MLSS + 15 W exercise (0.36-0.13 ml center dot min(-1)center dot kg(-1); p = 0.621). Exercising V?o(2) response of MLSS + 15 W could not exceed the level of 95% V?o(2)max (57.02 +/- 3.87 ml center dot min(-1)center dot kg(-1) and 87.2 +/- 3.1% of V?o(2)max; p = 0.000), whereas V?o(2) responses greater than 95% of V?o(2)max were always attained during exercises performed at CT + 15 W (64.52 +/- 4.37 ml center dot min(-1)center dot kg(-1) and 98.6 +/- 1% of V?o(2)max; p > 0.05). In conclusion, this study indicates that there is a grey zone between heavy and severe exercise domain. This information may play a key role in enhancing athletic performance by improving the quality of training programs.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Şiddetli Egzersiz Alanının Üst Sınırını Belirlemede Kullanılan Bir Yöntemin Maksimal Laktat Dengesini Belirleyebilme Başarısının Değerlendirilmesi: Deneysel Çalışma
    (2023) Norouzı, Mahdi; Çabuk, Refik; As, Hakan; Balcı, Görkem Aybars; Özkaya, Özgür
    Amaç: Maksimal laktat dengesi (MLD), şiddetli egzersiz ala- nının alt sınırını belirleyebilmenin geçerli ve güvenilir bir yöntemidir. Diğer yandan, yakın zamanda ortaya atılan bir teknik, şiddetli egzersiz alanının üst s ınırını belirlemede popüler olmu ştur (the highest inten- sity; IHIGH). Ancak bu yeni tekniğin altında yatan teorik temele dayalı olarak, MLD’yi sorgulayan bir çal ışma yapılmamıştır. Bu çalışmanın amacı, IHIGH belirlemede kullanılan bu yöntemin alt sınıra uygulanması sonucunda elde edilecek egzersiz şiddetinin MLD’yi hangi düzeyde karşılayacağının araştırılmasıydı. Gereç ve Yöntemler: Çalışma, iyi antrene 10 bisiklet sporcusuyla yapıldı. Katılımcılar, tüketici kademeli egzersizlerden sonra bireysel I HIGH düzeylerinin belirlenmesi için bir dizi sabit yüklü tüketici egzersize tabi tutuldu. Bireysel IHIGH düzeyleri, hâlen zirve oksijen kullanımı veren (?O2pik) en yüksek egzersiz şiddeti olarak kabul edildi. MLD, farklı egzersiz şiddetlerinde yapılan 30 dk’lık submaksimal egzersizlerin 30 ve 10. dk kan laktat ı farklarının 1 mmol·L-1’den az olabildiği en yüksek egzersiz şiddeti dikkate alınarak belirlendi. Değişkenler arasındaki farklılıklar, eşleştirilmiş örneklem t- test ile de ğerlendirildi. Etki büyüklü ğü (EB) Cohen d’ye göre analiz edildi. Bulgular: Beklendiği gibi MLD ve IHIGH egzersiz şiddetine ait ortalama ?O2 farkları anlamlıydı (55,2±4,50’ye k ıyasla 61,2±5,06 mL?dk-1?kg-1; p=0,000; EB=2,17). Ancak MLD %5 aşıldığında yapılan bir egzersize ait ortalama ?O2 değerleri, IHIGH’ı belirlemede kullanılan yöntemle elde edilen ?O2pik’e ula şamadı (56,3±3,42’ye k ıyasla 60,6±5,02 mL·dk-1·kg-1; p=0,002; EB=1,50). Sonuç: Elde edilen bul- gulara göre I HIGH’ı belirlemede kullanılan prosedürün ve şiddetli eg- zersiz alanı için hesaplanan ?O2pik’in aynı alanın alt sınırı için geçerli olmadığı ortaya koyuldu.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Tek Bir Seansta Zirve Oksijen Kullanım Düzeyini Veren En Yüksek Güç Çıktısını Tahmin Etmenin Basit Bir Yöntemi
    (2019) Özkaya, Özgür; Balcı, Görkem Aybars; As, Hakan; Çabuk, Refik; Norouzi, Mahdi
    Zirve O2 tüketim düzeyi (?? O2pik) veren en yüksek güç çıktısı (aerobik limit güç; ALG)şiddetli ve aşırı egzersiz alanlarını ayıran önemli bir eşiktir ve sporcularda bireysel birALG belirleyebilmek için çok sayıda sabit yüklü tüketici test yapmak gerekmektedir.Bu çalışmanın amacı; sporcuların ALG’lerini tek bir seansta belirleyebilecek biryaklaşım önermektir. Araştırmaya iyi antrene 12 bisiklet sporcusu katılmıştır (?? O2maks:64,7±4,2 mL?dk-1?kg-1; Zirve Güç (ZG): 374,1±65,7 W). ?? O2pik düzeyinin belirlenmesiiçin lineer yük artışlı (ramp) testler uygulatılmıştır (+1 W·2 s-1) ve protokollerinsonunda ulaşılan final güç üretim değerleri (FG) ortalama yanıt zamanı (mean responsetime: MRT) düzeltmesi uygulanmadan (FGMRT) ve uygulanarak (FGMRT)değerlendirilmiştir. Sporcuların ?? O2maks’ı ve bu değeri veren ZG değerleri, doğrulamatestleri uygulanarak bulunmuştur. Devamında sporcuların ALG (?? O2maks’a %5’tendaha yakın ?? O2 değeri veren en yüksek güç çıktısı) değerleri, 15 W’lık intervallerlebitkinlikle sonlanan sabit yüklü testler yoluyla ayrı günlerde taranmıştır. FGMRT ileALG değerleri arasındaki fark anlamlı değildir (FGMRT: 435,2±50,8; ALG: 435,4±62,5W, p=0,968). Bland-Altman sonuçları yüksek uyum göstermiştir (Bias=0,20±17,6 W;p=0,968). FGMRT, gerçek ZG’nin %117,5±8,8’ine karşılık gelirken, belirlenen ALGdeğeri ZG’nin %117,1±7,37’sine karşılık gelmiştir (p=0,759). Diğer yandan ramptestinden elde edilen en yüksek 15-s ?? O2 ortalamaları da ALG yükündeki ?? O2yanıtlarıyla benzerdir ( Ramp Test: 62,3±4,9 ml?dk-1?kg-1, %96,2; ALG: 61,5±4,3ml?dk-1?kg-1, %95; p=0,119 ). Sonuç olarak, ALG’yi belirleyebilmek için ayrı günlerdeçok sayıda bitkinlikle sonlanan test yapmak yerine, tek seansta bir ramp testuygulamasının ?? O2maks’ı düşük tahmin ettiği ancak ALG’yi ve bu değere karşılık gelen?? O2 yanıtını belirleyebilmenin oldukça pratik bir yöntemi olabileceği bulunmuştur