Yazar "Ayberkin, Doruk" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 12 / 12
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Analyzing IPO Performance on Borsa Istanbul: A Hybrid Econometric and Machine Learning Framework (2013-2025)
    (Wiley, 2026) Ayberkin, Doruk
    This study examines the determinants of the performance of initial public offerings (IPOs) conducted by 237 firms across 38 sectors on the Istanbul Stock Exchange between 2013 and 2025, using a hybrid analytical framework. To analyze the impact of sector characteristics, firm-level financial indicators, supply structure, and market timing on the returns of USD-denominated IPOs, this study combines heteroskedasticity-resistant ordinary least squares (OLS) regression with tree-based ensemble machine learning algorithms (random forest, XGBoost) and benchmark models (support vector regression, artificial neural network). The distributional characteristics of returns from IPOs highlight the use of nonlinear modelling techniques characterized by high positive skewness (5.12) and excess kurtosis (45.24). Our findings reveal significant sectoral heterogeneity. According to the findings, the Financial Services and Fisheries sectors showed statistically significant superior performance, while the Metal Mining, Insurance, and Construction sectors underperformed. Transportation and Storage exhibited the highest point estimate but did not reach conventional significance levels. The XGBoost machine learning model, with an R 2 of 0.869 and a mean absolute error (MAE) of 17.87, achieved superior single-split prediction accuracy compared to the OLS method, which yielded an R 2 of 0.220. However, cross-validation analyses indicated that all models exhibited limited out-of-sample generalizability (best CV R 2 = 0.04). The Diebold-Mariano test, conducted to compare prediction performance, confirmed that the artificial neural network (ANN) model provided a statistically significant improvement over the OLS method (DM = 2.121, p = 0.034). The SHAP value analysis used in the models reveals how each feature affects the final predictions, the relative importance of each feature, and the model's dependence on feature interactions. It identifies the IPO price (USD), the USD/TRY exchange rate, and the size of the supply as the most effective estimators with economically significant nonlinear interactions. The study aims to demonstrate the comparative advantages and limitations of ensemble learning under abnormal financial data conditions by presenting detailed sectoral evidence across 38 sectors. In this way, it aims to contribute to the IPO literature in emerging market economies by offering viable policy recommendations for investors, issuers, and regulators in Turkish capital markets.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Application of of Ray Tracing Technique into S-UTD-CH Model
    (IEEE, 2015) Tabakcioglu, Mehmet Baris; Ayberkin, Doruk
    To make higher accuracy predictions having less computation complexity, lower computation time, a lot of electromagnetic wave propagation models are developed. These models are classified into two classes, ray tracing based and numerical models. Computation complexity, computation time and accuracy of prediction of numerical model are high. On the contrary, computation complexity and computation time of ray tracing based model is lower. There is a tradeoff between computation time and accuracy. To predict the relative path loss at the receiver accurately, all ray paths have to be determined. In this study, after giving some brief information about some ray tracing based propagation models ray tracing software will be explained.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Application of S-UTD-CH Model into Multiple Dirraction Scenarios at 900 MHz
    (Electromagnetics Acad, 2014) Tabakcioglu, Mehmet Baris; Ayberkin, Doruk
    In this study, propagation prediction models based on ray tracing in coverage estimation for broadcasting systems are compared with respect to computation time and accuracy. Uniform Theory of Diffraction (UTD), Slope Diffraction (S-UTD) and Slope UTD with Convex Hull (S-UTD-CH) models are compared for computation time and propagation path loss. Moreover in this study, effects of transmitter height to relative path loss at the receiver are analyzed. S-UTD-CH model is optimum model with respect to computation time and relative path loss.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Blok Zinciri İle Gerçek Zamanlı Doğrulanabilir Eğitim Belgeleri
    (Siirt Üniversitesi, 2018) Ayberkin, Doruk; Beştaş, Mansur; Özen, Üstün
    Araştırmacılar için aynı konu hakkındaki araştırmaların bulgularını sentezlemek ve organize etmek oldukça önemlidir. Öte yandan farklı örneklem, araştırma deseni ve istatistiksel tekniklerin kullanıldığı araştırmaların bulgu ve sonuçlarını yorumlamak oldukça zor bir süreçtir. Meta-analiz araştırmalarından elde edilen bulguların birleştirilmesi daha doğru sonuçlara ulaşmaya katkı sağlamaktadır. Aynı konuya ya da probleme ilişkin yürütülen meta analiz çalışmalarının bulgularının birleştirilmesinde ise ikinci dereceden meta-analiz yöntemi kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı ikinci dereceden meta analiz araştırmasını tanıtmaktır. Bu amaç doğrultusunda literatür taraması yapılmıştır. İkinci dereceden meta analiz araştırmasının tanımı yapılmıştır. Öte yandan ikinci dereceden meta analiz araştırmasının aşamaları belirlenmiştir. Bunların yanında ikinci dereceden meta analiz araştırmalarında dikkat edilmesi gereken noktalar ve bu noktalara ilişkin literatürden hareketle çözüm önerileri ortaya konmuştur. İkinci dereceden meta analiz araştırmalarında dikkat edilecek konular; örtüşme problemi, etki büyüklüğü indeksi seçme, etki büyüklüğü birleştirme, meta analizlerin kalitesini belirleme, moderatör değişkenleri belirleme, istatistiksel model seçimi ve etki büyüklüğünü kodlama olarak belirlenmiş ve açıklanmıştır.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Building Parameter Analysis with S-UTD-CH model in Multiple Diffraction
    (IEEE, 2015) Tabakcioglu, Mehmet Baris; Ayberkin, Doruk
    Electromagnetic wave propagation models are used in radio planning tool and coverage prediction. These models are based on ray tracing technique or numerical. Slope UTD with convex hull model is a model which has less computation time, higher accuracy of prediction and based on ray tracing technique. S-UTD-CH model is used in multiple diffraction due to that this model gives more accurate results in less computation time. Obstacles can be modelled as knife edge, wedge or cylinder in ultra-high frequencies. inner angle, structure type and relative permittivity constant and conductivity of obstacle and polarization type of electromagnetic wave change the relative path loss at the receiver. In the study, how building parameter changes the relative path loss is discussed.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Comparison and Analyzing Propagation Models
    (IEEE Computer Soc, 2012) Tabakcioglu, Mehmet Baris; Ayberkin, Doruk; Cansiz, Ahmet
    This paper presents a study on a class of algorithms based on Uniform Theory of Diffraction (UTD) for multiple diffractions. S-UTD-CH model can be used for fast and more accurate field prediction for multiple diffractions in transition zone. An extensive simulation results for comparison of UTD based algorithms with respect to the computation time and accuracy was provided.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Experience-Based Decentralized Marketing and Advertising (Ex-Mad): A Blockchain Framework for Transparent and Fair Digital Campaigns
    (TUBITAK, 2026) Ayberkin, Doruk; Özen, Üstün
    The contemporary digital advertising ecosystem faces critical technical and operational challenges, primarily driven by centralized intermediaries, data opacity, and privacy vulnerabilities. To address these systemic issues, this paper proposes "Ex-Mad," a decentralized architecture leveraging blockchain technology and the Interplanetary File System (IPFS). The proposed framework integrates three core architectural layers: the user entities (advertisers and end-users), the blockchain ledger for immutable transaction recording, and IPFS for distributed content storage. Unlike traditional centralized models, Ex-Mad utilizes smart contracts to automate campaign management and enforce trustless interactions, ensuring verifiable reward distribution based on user contribution without third-party validation. Furthermore, the integration of IPFS optimizes on-chain storage costs by handling large media files off-chain while maintaining data integrity through cryptographic hashes. The system design enhances auditability through a tamper-proof ledger, eliminates single points of failure, and provides a technically robust alternative to current ad-tech intermediaries. This study demonstrates how the proposed architecture improves system efficiency, reliability, and cost-effectiveness in the digital advertising domain. © 2026, TUBITAK. All rights reserved.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Işın İzleme Tekniğinin Radyo Dalga Yayılım Modellerinde Kullanılması
    (2015) Ayberkin, Doruk; Tabakcıoğlu, Mehmet Barış
    Daha güvenilir, zaman açısından verimli ve kesinliği yüksek elektromanyetik dalga  şiddeti kestirimi yapmak için birçok yayılım modeli geliştirilmiştir. Bu modeller nümerik ve ışın izleme tekniği tabanlı olmak üzere iki kısımdır. Nümerik modellerin hesaplama zamanı ve kesinliği yüksektir. Buna karşın ışın izleme tekniği tabanlı modellerin hesaplama süresi daha kısadır. Vericiden çıkan ve alıcıda sonlanan tüm ışınların tespit edilmesi alıcı üzerindeki bağıl yol kaybının doğru hesaplanması için çok önemlidir. Bu çalışmada kısaca bazı yayılım modelleri hakkında bilgi verildikten sonra ışın izleme tekniği yazılımı açıklanacaktır ve karşılaştırmalar yapılacaktır.  
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Neurosky EEG Biosensor Using in Education
    (PLUSBASE AKADEMİ ORGANİZASYON VE DANIŞMANLIK, 2016) Tabakcıoğlu, Mehmet; Çizmeci, Hüseyin; Ayberkin, Doruk
    Brain is composed by neurons using electricity to communicate to each other. There is a great amount electrical activity in the brain due to collection of numerous neurons sending signal. Neurons send brainwaves detected by sensitive equipment like electroencephalogram or electroencephalograph (EEG). Beta waves emanates from brains responsible for problem solving or decision making. Some equipment like neurosky biosensor intercepts these brain waves. In this study, neurosky biosensor is used in measuring the meditation level of students in the physics course. Developed program process the data of neurosky biosensor sent and make decision about meditation level of student in the course. Program says that "your meditation level is low to pass another subject or solve the exam".
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    THE USE OF BLOCKCHAIN TECHNOLOGY IN DIGITAL ADVERTISING AND MARKETING SECTOR: MODELING STUDY AND A CONCEPTUAL FRAMEWORK
    (Berrin ONARAN, 2021) Ayberkin, Doruk; Özen, Üstün
    The budgets allocated to the digital advertising and marketing sector have been increasing exponentially in recent years. However, this increase has brought many sectoral problems such as the increase of intermediaries, privacy violations, and click fraud on web pages. Although there are numerous problems that may arise in the process between the advertiser and the end-user until the payment is made, in our study, we evaluated how to complete the process without intermediaries and with a focus on trust. We tried to create a conceptual framework by offering appropriate solutions to disadvantaged situations. In the conceptual framework we offer, we use Blockchain technology, which ensures that the transactions and data used are in a decentralized structure without being under the control of any third party, and smart contracts running on the same Blockchain network. Diagrams and models prepared in the study will be able to form the basis for future studies. Thanks to this study, a broader conceptual framework will be created and additional contributions to the advertising distribution economy will be provided.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Türkiye'nin Demografik ve Sosyal Yapısının PCA ve K-Means Kümeleme Yöntemiyle Analizi
    (Kyrgyz-Turkish Manas University, 2026) Ayberkin, Doruk; Sebetci, Özel
    Bu çalışmanın amacı, Türkiye'nin benzersiz konumundan ve karmaşık toplumundan yararlanıp, Türkiye'deki illerin demografik ve sosyoekonomik yapısını kapsamlı bir şekilde analiz ederek illerdeki demografik ve sosyoekonomik eşitsizlikleri araştırmaktır. Amaca uygun olarak TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu) tarafından açık veri olarak sağlanan 2010-2022 yılları arasında 81 ilin verilerini içeren çok boyutlu bir veri seti, Keşif Amaçlı Veri Analizi (EDA), Temel Bileşen Analizi (PCA) ve K-Ortalamalar kümelemesi gibi ileri veri analizi teknikleri kullanılarak incelenmiştir. Çalışmada, iç göç, nüfus artışı, yabancı nüfus yoğunluğu ve boşanma oranları gibi temel sosyoekonomik göstergeler ele alınmıştır. Analiz sonuçları, şehirler arasında göç kalıpları, nüfus artış hızı ve sosyoekonomik özellikler açısından önemli farklılıklar olduğunu ortaya koymaktadır. PCA ve kümeleme analizi, şehirleri demografik ve sosyoekonomik profillerine göre gruplandırarak bu farklılıkları daha detaylı bir şekilde anlamayı sağlamıştır. Çalışma, Türkiye'nin nüfus dinamikleri ve sosyal dokusunun anlaşılması, etkili yerel ve ulusal politikaların geliştirilmesi ve sosyal uyumun güçlendirilmesi açısından önemli bilgiler sunmaktadır. Sonuçlara bakılarak bazı önlemlerin alınmasının gerekliliği ortaya konulmuştur. Demografik ve sosyoekonomik profillerin çok boyutlu yapısı dikkate alınarak kentsel planlama, eğitim, sağlık ve sosyal hizmetler gibi alanlara özel önem verilmelidir.Göç akışının yoğun olduğu bölgelerde, sosyal hizmetlerin güçlendirilmesine, ekonomik fırsatların artırılmasına ve entegrasyon politikalarının geliştirilmesine öncelik vermelidir.Nüfus artış hızının düşük veya negatif olduğu bölgelerde nüfus artışını teşvik edecek önlemler ve ekonomik kalkınmayı destekleyici stratejiler uygulanmalıdır.