Yazar "Daloğlu, Ayşe" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    ÇELİK SİSTEMLERİN GENETİK ALGORİTMA İLE DİNAMİK SINIRLAYICILI OPTİMİZASYONU
    (Nigde Omer Halisdemir University, 2014) Artar, Musa; Daloğlu, Ayşe
    Genetik algoritma geleneksel sınırlayıcılar yanında dinamik sınırlayıcılar dailave edilerek çelik sistemlerin optimizasyonu için kullanılmıştır. Biyolojik organizmaların genetiksüreçlerini esas alan genetik algoritma ile optimizasyonda kopyalama,çift noktalı çaprazlama ve mutasyon operatörleri dikkate alınmıştır. Yapı sistemlerininanalizleri için TS 648'de yer alan tasarım koşulları kullanılmıştır. Optimizasyonişlemi ilk olarak maksimum kabuledilebilir gerilme, maksimum kabul edilebilir yer değiştirme ve otomatik olarakminimum kesit alanı sınırlayıcıları ile gerçekleştirilmiştir. Daha sonrasisteme ait 1.doğal periyot için belirli bir sınır değer sınırlayıcı olarakprobleme dahil edilmiştir. Buamaçla MATLAB'de bir program kodlanmış ve elde edilensonuçlar mümkün olduğu ölçüde SAP2000 programı yardımıyla doğrulanmıştır. Ayrıktasarım değişkenleri kullanılarak optimizasyona olanak tanıyan genetik algoritmaile elde edilen sonuçların pratik olarak uygulanabilir olduğu bir kez dahagösterilmiştir. Geliştirilen bilgisayar programı çelik yapıların tasarımı veboyutlandırılması için ülkemizde halen yürürlükte olan TS 648'deki tasarımkriterlerine göre hazırlanmıştır ancak diğer yapı standartlarınauyarlanabilmesi oldukça kolaydır. Anahtar kelimeler: Genetikalgoritma, Optimizasyon, Çelik yapılar, Dinamik sınırlayıcı
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Optimum Design of Braced Steel Space Frames Using Teaching Learning Based Optimization
    (İstanbul Gelişim Üniversitesi, 2018) Daloğlu, Ayşe; Artar, Musa; Özgan, Korhan; Karakaş, Ali İ.
    In this study, optimum design of braced steel space frames is obtained via a novel metaheuristic method, teaching learning based optimization. This algorithm method consists of the two basic phases. The first phase is called as teaching; In this phase, the knowledge interaction occurs between students and teacher. In the second phase, learning phase, the knowledge interaction occurs among students in the class. Optimum profiles are selected among 128 W taken from American Institute of Steel Construction (AISC). The constraints imposed on the frame example are stress constraints as stated in AISC-ASD specifications, geometric constraints and displacement constraints. To obtain optimum solutions, a program is coded in MATLAB programming to incorporate with SAP2000 - Open Application Programming Interface (OAPI). The results are compared through tables and figures. The results indicate that teaching learning based optimization method and MATLAB SAP2000 OAPI technique are applicable even for complex problems and present practical solutions.