Yazar "Fener, Mustafa" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    ENDÜSTRİYEL TABAN KÜLÜ ATIĞI İÇEREN KİL TUĞLAÜRETİMİ
    (2017) Bilgil, Ahmet; Uçurum, Metin; Gökçe, Mehmedi Vehbi; Fener, Mustafa; Yeşilyurt, Ergün
    Sanayi tesislerinde taban külü, kömürün yanması ile ortaya çıkan endüstriyel bir artıktır. Söz konusu artığın kullanım alanın çok kısıtlı olması nedeni ile çevresel bir sorun olarak güncelliğini korumaktadır. Bu nedenle, kömür yakan tesislerde artık miktarının azaltılması ve mevcut artıkların değerlendirilmesi için birçok araştırma yapılmaktadır. Özellikle söz konusu artıkların yapı teknolojisinde kullanılabilirliği yönünde ümit verici gelişmelerin olduğu bilinen bir gerçektir. Bu çalışmada; %20'ye varan oranlarda yanmamış karbon içeren, Niğde Bor Şeker Fabrikasının taban külünün tuğla üretiminde katkı maddesi olarak kullanılabilirliği araştırılmıştır. Sonuçta, söz konusu taban külünün, tuğla üretiminde katkı malzemesi olarak kullanılabileceği ve atığın değerlendirilmesinde iyi bir alternatif olduğu belirlenmiştir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Evaluating the grinding process of granitic rocks using the physico-mechanical and mineralogical properties
    (Chulalongkorn Univ, Metallurgy & Materials Science Research Inst, 2019) Kahraman, Sair; Ucurum, Metin; Yogurtcuoglu, Emine; Fener, Mustafa
    Granitic rocks are sometimes ground for different purposes. Predicting the mean particle size (d(50)) is useful for planning and cost estimation of purposes. In order to investigate the possibility of predicting the d(50) of ground rock from the physico-mechanical rock properties, six different granites were tested in the laboratory. First, the d(50) values were correlated with the corresponding physico-mechanical properties. The simple regression analysis showed that there were no good correlations between the d(50) and the physico-mechanical properties. Then, the multiple regression analysis was carried out and strong prediction equations were developed. It was also shown that the dominant parameter in grinding was the abrasive mineral content of rock. It is concluded that the d50 of granites can be predicted from the derived multiple regression equations especially for preliminary investigations. The developed estimation equations including index test values are especially useful since they are easy to use.