Yazar "Kaya, Meva Demir" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    The Roles of Personality Traits, AI Anxiety, and Demographic Factors in Attitudes toward Artificial Intelligence
    (Taylor & Francis Inc, 2024) Kaya, Feridun; Aydin, Fatih; Schepman, Astrid; Rodway, Paul; Yetisensoy, Okan; Kaya, Meva Demir
    The present study adapted the General Attitudes toward Artificial Intelligence Scale (GAAIS) to Turkish and investigated the impact of personality traits, artificial intelligence anxiety, and demographics on attitudes toward artificial intelligence. The sample consisted of 259 female (74%) and 91 male (26%) individuals aged between 18 and 51 (Mean = 24.23). Measures taken were demographics, the Ten-Item Personality Inventory, the Artificial Intelligence Anxiety Scale, and the General Attitudes toward Artificial Intelligence Scale. The Turkish GAAIS had good validity and reliability. Hierarchical Multiple Linear Regression Analyses showed that positive attitudes toward artificial intelligence were significantly predicted by the level of computer use (beta = 0.139, p = 0.013), level of knowledge about artificial intelligence (beta = 0.119, p = 0.029), and AI learning anxiety (beta = -0.172, p = 0.004). Negative attitudes toward artificial intelligence were significantly predicted by agreeableness (beta = 0.120, p = 0.019), AI configuration anxiety (beta = -0.379, p < 0.001), and AI learning anxiety (beta = -0.211, p < 0.001). Personality traits, AI anxiety, and demographics play important roles in attitudes toward AI. Results are discussed in light of the previous research and theoretical explanations.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Yapay zekâ korkusu ölçeğinin Türkçe’ye uyarlanması
    (2024) Kaya, Feridun; Yetişensoy, Okan; Aydın, Fatih; Kaya, Meva Demir
    Bu araştırmanın amacı Yapay Zekâ Korkusu Ölçeğinin (YZKÖ) Türkçe’ ye uyarlanmasıdır. Araştırmanın çalışma grubunu yaşları 18 ile 45 arasında (Ort.= 22.84, SS = 6.55) olan 175’i (% 61.4) kadın, 110’u (% 38.6) erkek toplam 285 yetişkin bireyden meydana gelmektedir. Kişisel Bilgi Formu, Yapay Zekâ Korkusu Ölçeği ve Yapay Zekâ Kaygısı Ölçeği veri toplama aracı olarak kullanılmıştır. Faktör yapısını inceleme amacıyla Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) kullanılmıştır. Ayrıca, ölçüt bağıntılı geçerliği test etmek amacıyla Pearson korelasyon analizlerinden yararlanılmıştır. DFA sonuçları, Türk örneklemi üzerinde Yapay Zekâ Korkusu Ölçeğinin dört boyutlu yapısının uyum iyiliğine dair yeterli kanıtlar sunduğunu ortaya çıkarmıştır (?2 = 71.04, Sd = 48, ?²/Sd = 1.48, NFI = .997, CFI = .998, RMSEA = .041 ve SRMR = .039). Ölçüt bağıntılı geçerlik için sonuçlar yapay zekâ kaygısı ile YZKÖ’nün Tanımlama alt boyutu arasında (r = .13, p < .05), Tahmin alt boyutu arasında (r = .20, p < .01), Tavsiye alt boyutu arasında (r = .19, p < .01) ve Karar Verme alt boyutu arasında (r = .19, p < .01) pozitif yönde anlamlı ilişkilerin olduğunu göstermiştir. Son olarak, güvenirlik analizleri iç tutarlık katsayısını Tanımlama alt boyutu için ? = .76, Tahmin alt boyutu için ? = .83, Tavsiye alt boyutu için ? = .81 ve Karar Verme alt boyutu için ? = .74 olarak ortaya çıkarmıştır. Elde edilen bulgular alanyazın ışığında tartışılmıştır.