Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Kiraz, Alper" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Bir Perakende Firmasında Metin Benzerliği ve Tekil Değer Ayrışımı Algoritması Tabanlı Ürün Öneri Sisteminin Oluşturulması
    (Bayburt University, 2022) Erdemir, Bilal; Kiraz, Alper
    Günümüzde şirketlerin dijital dönüşüm kapsamında yaptığı çalışmalar özellikle pandemi sonrası tüketiciden gelen talebin artmasıyla giderek hız kazanmıştır. Bu bağlamda, E-Ticaret alanında web site ve mobil uygulamalarda müşteriye en uygun ürün önerilerinin sunulması, müşteri ihtiyaçlarının karşılanması ve şirketlerin satış hedeflerinin gerçekleştirilmesi için ürün öneri sistemlerine ihtiyaç duyulmuştur. Bu alanda yapılan çalışmalar, ürün tipi ve çeşitliliği değişkenlik gösterdiği için çoğu zaman mantıksız ve yanlış ürün önerilerinin tüketicilere sunulmasına yol açtığı, farklı sitelerin ürün önerileri incelendiğinde açıkça görülmüştür. Bu çalışmada, şirketin ürün ve veri yapısına göre en uygun şekilde veri manipülasyonun gerçekleştirilmesi, özelleştirilmiş fonksiyonların yazılması, Metin Benzerliği ve Tekil Değer Ayrışımı algoritmasına dahil olarak en uygun tamamlayıcı ürünlerin gösterilmesi sağlanmıştır. En uygun algoritmanın geliştirilerek yazılımı tamamlanmıştır. Elde edilen ürün önerileri web sitesi ve mobil uygulamada canlıya alınmıştır. Sonuçlar Google Analytics üzerinden ve Python kodlarıyla ayrı ayrı gözlemlenmiştir. Yapılan çalışma sonucunda geliştirilen ürün öneri sisteminin mevcut sisteme kıyasla set halinde satılan ürünlerde %7,62, tekli olarak satılan ürünlerde ise %11,2 oranında daha iyi performans gösterdiği gözlemlenmiştir. Ayrıca ilgili alanın web site ve mobil uygulamada görüntülenme sayısı %7,17, tıklanma sayısı %28,93 artış göstermiştir. Ürün önerilerinin mevcut duruma kıyasla daha mantıklı ve tamamlayıcı olarak daha ilişkili ürün önerileri sunduğu tespit edilmiştir ve ilgili alanlar farklı zamanlarda incelenerek gözlemlenmiştir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Bulanık AHP ve Bulanık TOPSIS Yöntemleri ile Sakarya İlinin Yatırım Öncelikli Sektörlerinin Belirlenmesi
    (Bayburt University, 2018) Kiraz, Alper; Gençer, Nilay; Taş, Mehmet; Teke, Çağatay
    Belirli bir bölgede yapılacak olan yatırım için, yatırımın geri dönüş performansı gibi unsurlar üzerindeki etkileri nedeniyle öncelikli sektörün belirlenmesi önemli karar problemlerinden biridir. Bu kapsamda gerçekleştirilen çalışmanın temel amacı, Sakarya ili için sektörlerin öncelik sıralarının belirlenmesidir. Bu amaca yönelik yapılan çalışmada Bulanık AHP ve Bulanık TOPSIS yöntemleri kullanılmıştır. Öncelikli alanların belirlenmesinde etkili olan 19 kriterin ağırlıklarını belirlemek için Bulanık AHP yöntemi kullanılırken, belirlenen 16 adet alternatif arasında sıralama yapmak için Bulanık TOPSIS yöntemi kullanılmıştır. Buna göre yatırım öncelikli sektörlerin belirlenmesinde etkili olan en önemli üç kriter "pazar", "teşvik ve destekler" ve "hammaddeye yakınlık" olarak belirlenirken "otomotiv ve yan sanayi", "demir-çelik metal işleme" ve "ziraat-tarım ve hayvancılık" sektörleri Sakarya ili için öncelikli sektörler olarak belirlenmiştir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Determining Amounts of Energy Saver Devices in an Electronic Industry Using Fuzzy Linear Programming
    (Özer UYGUN, 2018) Teke, Çağatay; Kiraz, Alper
    Rapid and accurate decision making is not only important for people but also for organizations. However, uncertainty makes decision making difficult. Fuzzy logic approach is deal with uncertainty situations. Namely, fuzzy logic is a precise logic of uncertainty and approximate reasoning. Besides, Fuzzy Linear Programming (FLP) is also known as a strategy that can take into consideration to fuzziness. Determining amounts of production is one of the most important factors effecting the profitability level of enterprises. The aim of this study which is prepared since classical mathematical programming models are inadequate to examine situations that consist of uncertainty; is to bring up how FLP model for providing the best decision making under fuzzy environments can be used at determining amounts of energy saver devices. Required data is obtained and the problem is figured out via Zimmerman approach which is one of the approaches for FLP. In this way, problems that may occur such as cost, waste of time, overstock and customer loss will be prevented. As a result, the solution gives the amount of production for each energy saver device in order to get optimal solution for profit maximizing. This study makes a contribution to practicality of FLP, by supplying a wider moving area than classical set theory to decision makers.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    İnternetten Yapılan Alışverişlerin Veri Madenciliği Teknikleri ile Analizi ve Depo Süreçlerinin İyileştirilmesi
    (Bayburt University, 2018) Kiraz, Alper; Deliismail, İrem
    Bilişim teknolojilerinin gelişmesiyle verilerin toplandığı kaynaklar çeşitlilik kazanmış ve elde edilen verilerin çokluğu nedeniyle anlamlandırılması önem kazanmıştır. Bu çalışmada e-ticaret sektöründe faaliyet gösteren bir firmada en çok satılan ürünlerin analizinin yapılması, beraber satılan ürünlerin tespit edilerek depo içi operasyonel iyileştirilmesi, maliyetlerin azaltılması, çıkış süreçlerinin hızlandırılması amaçlanmıştır. En çok satılan ürünlerin bulunmasında Apriori ve Carma algoritmaları için SPSS Modeler, Frequent Pattern Growth algoritması için de RapidMiner programından yararlanılmıştır. Söz konusu algoritmalar ile firmanın 6 aylık verileri kullanılarak, 10000 adet sipariş içindeki en çok satılan ürünler tespit edilmiştir. Analiz sonuçları 9.ayın 1200 siparişinin satış verileri ile karşılaştırılmış ve en iyi sonucu Apriori algoritmasının hesapladığı tespit edilmiştir. Apriori algoritmasına göre belirlenen ilk ürün grubu olan X40-X39 kodlu ürünler tüm siparişlerin %5'ini kapsamaktadır. Siparişlerin %5 ile %1 aralığını kapsayan ilk 10 ürün grubu için, birlikte depo raflarına yerleşmesinin maliyete etkisi zaman etüdü yapılarak analiz edilmiştir. Analiz sonuçları, önerilen sistemin süreç iyileştirmeye olumlu etkisini doğrulamaktadır.

| Bayburt Üniversitesi | Kütüphane | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Bayburt Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Bayburt, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2026 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim