Yazar "Sayar, Ramazan" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 8 / 8
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Doğrudan Yabancı Yatırımlar, Ekonomik Büyüme ve Dış Ticaret arasındaki ilişki; Türkiye Örneği(Customs and Trade Inspectors Association, 2018) Sayar, Ramazan[Abstract Not Available]Öğe Döngüsel Göçün Dış Ticaret Üzerine Etkilerinin Çekim Modeliyle Analizi: Türkiye Örneği(Igdir University, 2021) Sayar, Ramazan; Ari, Yılmaz OnurSon yıllarda, makine öğrenmesi (MÖ) teknolojilerinden tıp ve halk sağlığı araştırmalarında yaygın olarak yararlanılmaktadır. MÖ algoritmaları, klinik veri tabanlarındaki çoklu, karmaşık değişkenler arasındaki etkileşimleri analiz etmede ve doğru tahminler yapmada oldukça etkilidir. Bu çalışmada, MÖ tabanlı tahmin modellerini oluşturmak için etik onayı alınmış, yaş, cinsiyet, önceki enfeksiyon bilgileri ve enfeksiyon algılarından oluşan veriler sağlık hizmetleri meslekyüksekokulu öğrencilerinden toplandı. Python yazılım dili kullanılarak makine öğrenmesi altında Logistic Regression, Random Forest, Decision Tree ve XGBoost modelleri kullanıldı. Verilerin modeller ve makine öğrenmesi analiz sonuçlarına göre en etkili makine öğrenme modeli %74.7’lik tahmin başarı oranı ile Logistic Regression modeli olduğu belirlendi. Bu model kullanılarak bireylerin enfeksiyona yakalanmaya yatkınlıkları yüksek bir doğrulukla hesaplanabildiği gösterildi. Dolayısıyla makine öğrenmesi kullanılarak profesyonel sağlık personeli olarak çalışacak ya da mesleki eğitim alacak genç bireylerin enfeksiyona yatkınlıkları ya da yeterli bilgi birikimine sahip olup olmadıkları hızlıca belirlenebilecektir. Böylelikle çalışma ortamlarında, enfeksiyona yakalanma ihtimallerinin en aza indirgenmesinin eğitim ile önüne geçilmeye çalışılacaktır. Modele veri girdisi devam ettikçe tahmin yüzde başarısının artacağı da göz önünde bulundurulmalıdır.Öğe FACTORS AFFECTING TURKEY'S FRESH FRUIT AND VEGETABLE EXPORTS: A GRAVITY MODEL ANALYSIS(Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, 2020) Ari, Yilmaz Onur; Sayar, RamazanThe paper examines the determinants that impact on Turkey's fresh fruit and vegetable export with the help of gravity model analysis. An annual time series data covering the period of (2007-2018) was used for 10 countries, which are the main fresh fruit and vegetables importing countries from Turkey. In model estimation, GMM EGLS estimator was employed instead of classical estimators. According to the empirical results, Turkey's fruit and vegetable exports are positively affected by the importing countries' economic size while negatively affected by the distance between Turkey and these countries, due to difficulties in transportation conditions -arising from the durability of fruits and vegetables-, changes in nutritional habits, increasing costs disadvantage in competition, etc. The study also concluded that being a member state of the EU, negatively affects the exports of fruits and vegetables, while having more than 4% Muslim population in the importing country's total population is positively affected the exports of fruits and vegetables. This result may indicate that the understanding of halal food has increased in the world. Besides, due to the high competition in EU countries, Turkey's exports to these countries are also negatively affectedÖğe Financial system, financial development and firm survival: Perspectives from Turkish financial system and globalization(Peter Lang Publishing Group, 2020) Kara, Adnan; Sayar, RamazanIn modern economy, enterprises need to develop a financial system, including institutions such as banks and stock exchanges. This book aims to portray how financial system affects firms in global and regional levels. It offers new insights by examining financial institutions and factors affecting financial system. Six researchers from economics and business administration research fields contributed to this book. All contributions are theoretical studies. © Peter Lang GmbH Internationaler Verlag der Wissenschaften Berlin 2020. All rights reserved.Öğe Mekânsal Panel Modelleri Kullanılarak Yenilenebilir Enerji Tüketimi, Çevresel Bozulma ve Büyüme İlişkisinin İncelenmesi: Balkan Ülkelerinden Kanıtlar(2023) Sayar, Ramazan; Arı, Yılmaz Onur; Bayramoğlu, TurgutAmaç: Bu çalışmayla karbon salınımının Balkan ülkeleri ve Türkiye'nin büyümesine etkisinin olup olmadığının, eğer varsa, bu etkinin ne yönde ve ne yoğunlukta olduğunun bulunması amaçlanmıştır. Yöntem: Bu çalışmada karbon emisyonları ve yenilenebilir enerji üretiminin Türkiye ve 12 Balkan ülkesinin büyümesine etkileri analiz edilmiştir. Çalışmada mekânsal etkileşimleri ortaya çıkarabilmek için Mekânsal Otokorelasyon Analizi yapılmıştır. Büyümeyi etkileyen faktörleri incelemek için ise Havuzlanmış En Küçük Kareler yöntemi kullanılmıştır. Bulgular: Çalışmanın sonuçlarına göre Balkan ülkelerinde yenilenebilir enerjinin büyüme üzerindeki olumsuz etkisinin, yenilenebilir enerjinin henüz gelişme aşamasında olması ve üretimdeki payının hala düşük olmasından kaynaklandığı söylenebilir. Yenilenebilir enerji sektöründeki yatırımların sınırlı olması yenilenebilir enerji sektörünün yavaş yayılmasına neden olmaktadır. Özgünlük: Çalışmada farklı bir yöntem olarak mekânsal panel modellerinin kullanılması ve kapsamın Türkiye ile sınırlı tutulmayıp tüm Balkan ülkelerini de kapsaması bu çalışmanın özgün değerini oluşturmaktadır.Öğe The Relationship of financial development and export; the case of Turkey: A literature review(Peter Lang Publishing Group, 2020) Sayar, RamazanDuring the global financial crisis in 2008, the world trade experienced a large and severe collapse. Between 2008 and 2009, world exports and exports in Turkey decreased by 16% and 22%, respectively. The recent research has shown that the slowdown in global demand and tight financing conditions are the main factors behind this drop in exports. Auboin (2009) has stated that the 10%-15% decline in international trade after the global financial crisis may be due to the decline in commercial finance. In addition, the decline in commercial finance is particularly important for developing countries that have many sectors dependent on external financing. This study examines the reasons of the decline in exports in the world especially in Turkey during global financial crisis and assesses whether the financing constraints have contributed to this collapse.This study considered as a literature review consists of theoretical framework of the relationship between export and export financing. In order to show whether there is an effect of financing in international trade, firstly, research on the financial models is included in the classical models of international trade that show the dependence of international trading companies to financing. Secondly it has been utilized studies that analyzing of empirical evaluations of the effects of the external trade firms' dependence on external financing. © Peter Lang GmbH Internationaler Verlag der Wissenschaften Berlin 2020. All rights reserved.Öğe Socio-economic determinants of environmental degradation: Empirical evidence for the Environmental Kuznets Curve(Sciendo, 2023) Gultekin, Omer Faruk; Sayar, Ramazan; Ari, Yilmaz OnurThe aim of the paper is to examine socio-economic determinants of environmental degradation. The empirical study employs quantile regression which enables separate predictions for different levels of the dependent variable to be made. This study investigated 62 countries from low, middle and some high income countries for 1995-2019. The Environmental Kuznets Curve (EKC) is verified for the aforemented countries in analyzing the relationship between economic growth and carbon emissions using quantile regression. The study also revealed that the schooling rate has a pollution-increasing effect. In addition to the reducing effects of trade openness, democracy, and economic freedom variables on environmental degradation, the opposite effect of life expectancy at birth is observed, increasing environmental degradation. In this context, this paper concluded that the EKC hypothesis is not supported. The government should encourage pollution-reducing policies in low and middle income countries.Öğe TÜRKİYE’NİN YAŞ MEYVE VE SEBZE İHRACATINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER: BİR ÇEKİM MODELİ ANALİZİ(Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, 2020) Ari, Yilmaz Onur; Sayar, Ramazan[Abstract Not Available] Sosyal ağ ilişkileri hem birey hem örgüt düzeyinde en önemli olumlu etkiyi bilgi yaratma sürecinde göstermektedir. Bu araştırmanın amacı bilginin öneminden yola çıkarak, bilgi yaratma sürecini etkileyen bireysel ve örgütsel faktörleri sosyal ağ karakteristikleri (güçlü ve zayıf bağlar) açısından incelemektir. Bilgi yaratmak ve bilgiyi kullanmak, örgütlerin rekabet avantajı kazanmasında kilit rol oynar. Bu bakımdan bilginin yaratılmasında sosyal ağ yaklaşımın önemli bir yer tuttuğu belirgindir. Bu çalışma sosyal sermayenin yapısal boyutunu teşkil eden insanlar arasındaki sosyal etkileşimler ve sosyal ağlara vurgu yapmaktadır. Bu araştırma Ankara’da bilişim sektöründe faaliyet gösteren bir firmada görev yapan 69 bilgi işçisinin oluşturdukları ağ ilişkilerinin özellikleri ile ihtiyaç duyulan bilgiye ulaşmaları ve bilgi yaratma ilişkisi üzerine odaklanmaktadır. Ayrıca, bu çalışmada hangi sosyal ağ özelliklerinin bilgiye erişim, bilgiyi paylaşım ve bilginin işlevi (açık mı örtük bilgi mi) için kullanıldığının ortaya çıkartılması hedeflenmiştir. Bilişim sektöründe görev yapan çalışanlara ait sosyal ağ ilişkileri, bağlantı ve temasları gösteren veriler çalışanlardan bireysel olarak çalışma kapsamında oluşturulan veri toplama formu kullanılarak toplanmıştır. Bilgi yaratımı süreçlerinin ve bilgi türünün belirlenmesi için soru formu aracılığıyla veriler toplanmıştır. Araştırma kapsamına alınan bilişim sektörü çalışanlarının ağ ilişkileri detaylı olarak belirlenmiş böylelikle sosyal ağ ilişki özellikleri ortaya çıkartılmıştır. [Abstract Not Available]
