Yazar "Teke, Çağatay" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Bireylerin Koroner Arter Hastalığı Risk Seviyesinin Bulanık Uzman Sistem Yaklaşımı İle Belirlenmesi
    (2022) Teke, Çağatay
    Koroner Arter Hastalığı (KAH) dünya genelinde insanların hayatını kaybetmesine sebep olan en önemli hastalıklardan biridir. Tıp alanında yaşanan gelişmeler bu hastalığın tedavisini kolaylaştırsa da risk faktörlerinin belirlenmesi ve değerlendirilmesinde hala birtakım yetersizlikler söz konusudur. Bu çalışmada, KAH ile ilgili yaygın belirti ve şikayetleri olan bireyler göz önüne alınarak tanıda kullanılan çeşitli risk faktörleri belirlenmiştir. Ayrıca bulanık uzman sistem yöntemi kullanılarak bireylerin KAH risk düzeylerini tespit etmek amacıyla bir yapay zeka sistemi geliştirilmiştir. Tasarlanan sistem kural tabanlı olup, bu kural tabanı yapısı tıp uzmanlarından edinilen bilgilerle oluşturulmuştur. Sistem, bireylerin hastalık riskini azaltmak için kendi kendine risk değerlendirmesi ve özelleştirilmiş öneriler sunmaktadır. Bu sayede koroner arter hastalığından muzdarip kişilerin sayısındaki artış önlenebilir veya geciktirilebilir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Green Supplier Assessment with Fuzzy Expert System Approach
    (2024) Teke, Çağatay
    Today, reasons such as increasing pollution on a global extent and limited raw material resources are increasing the interest in green supply chain management (GSCM). GSCM includes the processes starting from the very beginning of the production process of a product, completing the production, delivering the product to the customer, and recycling the product at the end of its useful life. Its main purpose is to eliminate or minimize the damages caused to the environment in all of these processes. In order to achieve this goal, it has great importance to assess the suppliers, which are one of the most important components of the production process, in terms of becoming a green supplier. In this study, a fuzzy expert system model has been developed to assess the green suppliers based on green production technology, environmental management system, pollution control, product cost, quality, and lead time criteria. Mean Square Error (MSE) and coefficient of determination (R2) have been calculated to measure the performance of the developed model. These calculated values show that the green supplier assessment performance of the developed model is quite high.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Implementation of Fuzzy Linear Programming Approach for More Accurate Demand Forecasting in a Make-to-Stock Company
    (2023) Teke, Çağatay
    Demand forecasting is of crucial importance for make-to-stock companies because product demand is uncertain and it changes with time. Fuzzy linear programming (FLP) can be an optimum approach for such uncertain situations. In this study, the FLP model was used for more accurate demand forecasting in a make-to-stock company. Demand forecasting study was carried out according to the FLP method and linear programming (LP) method. Solutions of FLP and LP were compared in terms of imputed shortage cost, inventory carrying cost, and net profit. Results show that the applied FLP method is more advantageous than LP as it provides a 67% decrease in costs and a 15% increase in net profit.