Arabic Sign Language Recognition: A Review
| dc.contributor.author | Alselwi, Ghadir Abdulhakim Abdo Abdullah | |
| dc.contributor.author | Taşcı, Tuğrul | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-28T12:40:53Z | |
| dc.date.available | 2026-02-28T12:40:53Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.department | Bayburt Üniversitesi | |
| dc.description.abstract | Sign language is the language used by deaf people to communicate with one another and with common people. An interpreter is typically required when an ordinary person wishes to communicate with a deaf person. Visual sign language recognition is a dynamic area of research in computer vision. A functional sign language recognition (SLR) system can provide an opportunity for a deaf person to communicate with non-signed persons without the need for an interpreter. It can be used to produce speech or text that makes the mute more autonomous. Arabic Sign Language Recognition (ArSLR) is an important area of study. It helps to eliminate barriers between the deaf and the community. This paper includes a review of the Arabic Sign Language Recognition System (ArSLRS). Present challenges and future research opportunities are also illustrated. | |
| dc.description.abstract | İşaret dili, sağır insanların birbirleriyle ve sıradan insanlarla iletişim kurmak için kullandıkları dildir. Sıradan bir kişi sağır bir kişiyle iletişim kurmak istediğinde genellikle bir tercüman gerekmektedir. Görsel işaret dili tanıma, bilgisayarla görmede dinamik bir araştırma alanıdır. İşlevsel bir işaret dili tanıma sistemi, işitme engelli bir kişiye, bir tercümana ihtiyaç duymadan imzasız kişilerle iletişim kurma fırsatı sağlamaktadır. Arap İşaret Dili Tanıma (ARSLR) önemli bir çalışma alanıdır. Sağırlar ve toplum arasındaki engelleri ortadan kaldırmaya yardımcı olmaktadır. Sağır kişiyi daha özerk yapan konuşma veya metin üretmek için de kullanılmaktadır. Bu makale Arap İşaret Dili Tanıma Sisteminin bir incelemesini içermektedir. Mevcut zorluklar ve gelecekteki araştırma fırsatları da gösterilmektedir. | |
| dc.identifier.endpage | 79 | |
| dc.identifier.issn | 2667-579X | |
| dc.identifier.issue | 1 | |
| dc.identifier.startpage | 73 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12403/7225 | |
| dc.identifier.volume | 4 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Bayburt University | |
| dc.relation.ispartof | Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi | |
| dc.relation.ispartof | Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi | |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.snmz | KA_DergiPark_20260218 | |
| dc.subject | Engineering | |
| dc.subject | Mühendislik | |
| dc.title | Arabic Sign Language Recognition: A Review | |
| dc.title.alternative | Arapça İşaret Dili Tanıma: Bir İnceleme | |
| dc.type | Review Article |












