Hareketli Nesne Tespitinin Örüntü Tanıma Yöntemleri ile İyileştirilmesi

dc.contributor.authorŞimşek, Emrah
dc.contributor.authorÖzyer, Gülşah Tümüklü
dc.contributor.authorÖzyer, Barış
dc.date.accessioned2026-02-28T12:43:11Z
dc.date.available2026-02-28T12:43:11Z
dc.date.issued2020
dc.departmentBayburt Üniversitesi
dc.description.abstractArka plan çıkarma ve çerçeve farkı yöntemleri hareketli nesne tespiti çalışmalarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu iki yöntem uygulanırken arka planın hareketli olması ve ışık şiddeti değişimi gibi iki temel zorluk ile karşılaşılmaktadır. Literatürde bu zorlukların çözümü için histogram eşitleme, eşikleme, görüntü bulanıklaştırma gibi işlemler uygulanmaktadır. Çalışmamızda örüntü tanıma yöntemi ile ardışık görüntülerdeki arka plandaki hareketi veya ışık şiddeti değişimini tespit ederek bu zorluklar çözülmeye çalışılmıştır. Çalışmamızda öncelikle Değişen Gauss Ortalama ve çerçeve farkı yöntemi ile hareketli nesnelerin olduğu çıktılar elde edilmektedir. Devamında elde edilen bu çıktılar uygun, arka plan hareketi veya ışık şiddeti değişimi olarak sınıflandırılmaktadır. Işık şiddeti değişimi olan görüntülerde histogram eşitleme, arka plan hareketi olan görüntülerde Gaussların Karışımı ve medyan filtre uygulanarak elde edilen sonuçlar iyileştirilmektedir. Görüntülerin sınıflandırılmasında Yerel İkili Örüntü (YİÖ) özniteliği ile rastgele orman sınıflandırma algoritması kullanılmıştır. Foto kapan veri seti üzerinde yaptığımız uygulamalarda hareketli nesne tespiti başarısı %11-%16 oranlarında iyileştirilmiştir.
dc.identifier.endpage15
dc.identifier.issn2667-579X
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage9
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12403/7980
dc.identifier.volume3
dc.language.isotr
dc.publisherBayburt University
dc.relation.ispartofBayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
dc.relation.ispartofBayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20260218
dc.subjectComputer Software
dc.subjectBilgisayar Yazılımı
dc.titleHareketli Nesne Tespitinin Örüntü Tanıma Yöntemleri ile İyileştirilmesi
dc.typeArticle

Dosyalar