Yazar "Özden, Erdemalp" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 8 / 8
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    BAYBURT İLİ LOJİSTİK STRATEJİK PLANI VE LOJİSTİK MERKEZ FİZİBİLİTE PROJESİ
    (2017) Yıldız, Şaduman; Özden, Erdemalp; Battal, Fetullah; Kılıçaslan, Şenol
    Doğu Karadeniz ile Doğu Anadolu'yu birbirine kara yolu ile bağlayan üç tünel açılmaktadır. Bu yolların amacı Kuzey-Güney ekseninde taşımacılığı iyileştirmek, kapasiteyi artırmak ve maliyetleri düşürmektir. Doğu-Batı ekseninde ise yüksek hızlı tren ve yeni hava alanları açılması ile yüksek hızlı ulaşım imkanı sağlanmaktadır. Diğer yandan İyidere Limanı sayesinde Kars-Tiflis-Bakü demir yolu üzerinden Çin’den gerçekleşecek demir yolu sevkiyatlarının deniz yolu ile Tuna üzerinden Avrupa’ ya ulaştırılması mümkün olacaktır. Proje yukarıda bahsi geçen yatırımların kesişim ve odak noktası olan Erzincan-Bayburt-Erzurum illerinin bu yatırımlardan mümkün olduğunca faydalanmasını sağlamak için gereken ek yatırımların neler olduklarını ve bu yatırımların fizibilite çalışmaları öncesinde ele alınması gereken sorunların belirlenmesini amaçlamaktadır
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    The Dynamics Affecting the Export-Import Ratio in Turkey: A Hybrid Model Proposal with Econometrics and Machine Learning Approach
    (2022) Özden, Erdemalp
    The indicators related to foreign trade are conventionally measured in a currency or as the ratio of the country's gross domestic products. The ratio of exports to imports, alternatively, provides more useful results when comparing the foreign trade performance of economies both over time and with other countries as a unit-free indicator. In this study, the macroeconomics and financial determinants affecting this ratio are examined both econometrically and using the machine learning method. In this context, the autoregressive distributed lag model method was first used to investigate the relationship between normalized gross domestic products, exchange rate, consumer price index, producer price index, crude oil and Turkey's ratio of exports to imports rate between 2010- 2021, monthly. Long-term analysis showed that the 1% depreciation of the Turkish Liras against the US dollar increased the ratio of exports to imports rate by 0.7 points. In addition, a 1% increase in consumer price index will increase ratio of exports to imports by 1.9 points, while a 1% increase in producer price index will cause a -0.8 point decrease on the ratio of exports to imports. Then, the pattern between the variables was analyzed with quadratic support vector machine, a machine learning method. Finally, the novel ARDL-SVM hybrid method was developed, and the pattern between the variables was examined. The findings revealed that although the econometric method provided a broader scope for interpreting the relationships between variables, the developed ARDL- SVM method successfully captured patterns between variables.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    The effect of sustainable development on economics complexity in oecd countries
    (Hipatia Editorial, 2021) Yaprakli, Sevda; Özden, Erdemalp
    Economic complexity showing a holistic measure of countries' economic productive power and characteristics has become a new tool for understanding the dynamics of the economy. Examining the relationship between sustainable development and this new tool is vital in determining new policies. By applying panel data of OECD countries covering different development levels from 1996 to 2017 to a data-driven dynamic econometric model, the research provides fresh insight between sustainable development and economic complexity. The results indicate that economic complexity is significantly affected by sustainable developments’ economic indicators such as GDP, FDI, R&D expenditure, social indicators such as human development, income inequality, and environmental indicators such as production-based CO2 emissions, renewable energy consumption, and greenhouse gas. The research, consequently, suggests that switching to technology and knowledge-based production processes, expanding qualified production factor capacity, raising social living standards, and making investments in the green economy will foster economic complexity while ensuring stable sustainability. © 2021, Hipatia Editorial. All rights reserved.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Forecasting of Export Volume Using Artificial Intelligence Based Algorithms
    (2022) Özden, Erdemalp
    Technological breakthroughs have transformed communication and taken transportation, health, and commerce to an unprecedented level. In this way, sudden developments have rapidly affected all countries. In this context, analysis methods are changing compared to the past, and annual analyses fail to catch the trend even for macroeconomic indicators. In this paper, new artificial intelligence-based estimation methods were used to see the future trend of export volume, and their estimation performances were compared by adding them to the classical econometric method. Historical quarterly data from 2013 to 2021 were used in the training and testing phases of the models. For this purpose, the variables of gross domestic product, foreign direct investment, and dollar exchange rate, which affect the export volume, were determined as inputs in estimating the export volume. According to the analysis results, support vector machine model was determined as the best method for predicting export volume in Turkey. This study can provide an essential basis for policymakers to export estimation and formulate their export-enhancing policies effectively.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    PANEL VERİ VE MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMİYLE GELİR DAĞILIMI VE İNSANİ GELİŞMİŞLİK ARASINDAKİ İLİŞKİ ÜZERİNE BİR ANALİZ
    (2022) Özden, Erdemalp; Gültekin, Ömer Faruk; Bayramoğlu, Turgut
    Bu çalışmanın amacı, MİST ülkelerinde insani gelişme, şehirleşme ve kadın istihdam oranı gibi\rsosyoekonomik göstergelerin gelir dağılımı üzerindeki etkisini hem ekonometrik hem de makine öğrenmesi\ryöntemleriyle incelemek ve bu değişkenlerin gelir dağılımı kestirimindeki performanslarını ortaya koymaktır.\rEkonomi yazınında büyüme ile ilgili çokça çalışma olmasına rağmen gelir dağılımı olması gerektiği kadar yer\rbulamamıştır. Bu boşluğu doldurmak için olsa gerek son zamanlarda büyüme ile gelir dağılımı arasındaki\rçalışmaların yoğunluğu artmıştır. Bu amaçla MİST ülkelerinin 1990-2019 yılı Gini katsayıları, İGE, şehirleşme\rve kadınların iş gücüne katılımı verilerine ulaşılarak, panel veri yöntemi ve makine öğrenmesi yöntemlerinden\rbiri olan Destek Vektör Regresyonu yöntemi aracılığı ile iki ayrı analiz yapılmıştır. Yapılan analizler\rsonucunda tesadüfi etkiler modelindeki tüm belirleyicilerin gelir adaletsizliği üzerinde istatistiksel olarak\ranlamlı etkiye sahip olduğu anlaşılmıştır. Modelde İGE ve kentleşme %5 düzeyinde anlamlıyken kadınların iş\rgücüne katılımı ise %0,1 oranında anlamlı çıkmıştır. Tüm açıklayıcı değişkenlerin işaretleri negatiftir ve\rdolayısıyla gelir adaletsizliğini azaltıcı yönde etkilerinin olduğu söylenebilir. Kısaca çalışmanın sonucunda\rMIST ülkelerinin 1990 yılından bu tarafa İGE, şehirleşme ve kadınların işgücüne katılım değerleri iyileştikçe\rGini katsayıları iyileşmiş, yani bir başka ifadeyle bu ülkelerin gelir dağılımı daha adil olmuştur. Bu çalışmada\rliteratürde tespit edilen çalışmalardan farklı olarak Destek Vektör Regresyonu modeli de kullanılmış ve\rözellikle gelir adaletsizliğinin tahmini için daha uygun bir model ürettiği gözlemlenmiştir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    The Prediction of Brent Crude Oil Trend Using LSTM and FacebookProphet
    (2020) Güleryüz, Didem; Özden, Erdemalp
    Crude oil and petroleum products are among the critical inputs of industrial production and have an essential role in logistics andtransportation. Hence, sudden increases and decreases in oil prices cause particular problems in global economies and thus, they have adirect or indirect effect on economies. Furthermore, due to crises in developing economies, trade disputes between major economies,and the dynamic nature of the oil price effect on demand and supply for oil and petroleum products, and time to time volatility in theoil price are very severe. The uncertainty in oil prices can leave both consumers and producers with heavy potential losses. Due to thisrapid variability, predicting oil prices has global importance. In this study, to increase the accuracy and stability, the Long-Short TermMemory (LSTM) and Facebook's Prophet (FBPr) were applied to foresee future tendencies in Brent oil prices considering their previousprices. Comparing the two models made using the 32-year data set between June 1988 and June 2020 weekly for oil prices, and themodel with the best fit was determined. The dataset was split into two sets: training and test sets—the twenty-five years are used for thetraining set and the seven years are used to validate forecasting accuracy. The coefficient of determination (R2 ) for the LSTM and FBPrmodels was found as 0.92, 0.89 in the training stage, and 0.89, 0.62 in the testing stage, respectively. According to the results obtained,the LSTM model has superior results to predict the trend of oil prices.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Su Ürünlerinin Dış Ticaret Hacmine Etkisi: Çekim Modeli Yöntemi İle Türkiye Üzerine Bir Analiz
    (2022) Gültekin, Ömer Faruk; Özden, Erdemalp; Bayramoğlu, Turgut
    Su ürünleri önemli bir gıda kaynağı olmanın ötesinde sektörel anlamda çevre, istihdam, dış ticaret gibi birçok alanın ortak konusudur. Yapılan bu çalışma ile uluslararası iktisadın bir teorisi olan çekim modelinin öngörüleri doğrultusunda Türkiye’nin su ürünleri konusunda en fazla ticaret yaptığı on iki ülke ele alınarak, 1990-2019 verileri kullanılarak ülkenin ürettiği su ürünlerinin ve bu ürünlerle yaptığı ticaretin dış ticaret hacmi üzerindeki etkinliği araştırılmıştır. Çalışma sonucunda daha yüksek hasılalara sahip ticaret ortaklarının daha yüksek bir talep ve daha fazla ithalat şansı gösterdiği ve Türkiye tarafından üretim kapasitesindeki bir artışın ek ticaret hacimleri yaratabileceği, coğrafi mesafenin teorik beklenti ile uyumlu olarak tahmin edilen modellerde negatif ve istatistiksel olarak anlamlı bulunduğu ve nakliye maliyetinin Türkiye’nin yaptığı ikili ticaret performansını belirleyen kritik faktör olduğu anlaşılmıştır. Modele dahil edilen döviz kurunun dış ticaret haddi üzerinde pozitif ve anlamlı bir etkisi olduğu, deniz ürünleri ihracatının dış ticaret haddi üzerine pozitif ve istatistiki olarak anlamlı bir etkisi varken ithalatının ise negatif ve anlamlı bir etkisinin olduğu görülmektedir. Yapılan çalışma sonucunda modele dahil edilen bütün değişkenler üzerinden Türkiye’nin üretiminin artması durumunda çekim modeline uygun olarak ticaretinin artacağı sonucuna ulaşılmıştır.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe