Çimento Üretim Sürecinde Makine Arıza Sürelerinin Tahmini Üzerine Bir Uygulama
Küçük Resim Yok
Tarih
2024
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Bayburt Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışma, çimento üretim sürecindeki makinelerin arıza sürelerini tahmin etmemizi sağlayacak bir model geliştirmeyi amaçlamaktadır. Makine arızalarının bilinmesi, üretimi artırmak ve bakım maliyetlerini en aza indirmek için makinelerin bakımında çok önemlidir. Bu bağlamda, arıza dağılımlarını değerlendirmek için Weibull dağılımı, En Küçük Kareler (LS) yöntemi ve Maksimum Olabilirlik Tahmini (MLE) yöntemi uygulanmıştır. Bu çalışmada 167 makine arıza verisi kullanılmış ve Minitab yazılımı ile analiz edilmiştir. Arıza sürelerinin Weibull dağılımını takip ettiği sonucuna varılmış ve uygunluğu kontrol etmek amacıyla dağılımın parametrelerini tahmin etmek için LS ve MLE yöntemleri kullanılmıştır. Böylece LS yöntemi uygulandığında ? = 2.07 ve ? = 971.7, MLE yöntemi uygulandığında ise ? = 2.17 ve ? = 966 olarak elde edilmiştir. Bu değerlerin oldukça yakın olduğu ve her iki yöntemin de neredeyse aynı sonuçları verdiği görülmüştür.
This study aims at developing a model that would enable us to predict the failure times of machines in cement manufacturing process. The knowledge of machine failures is very vital in maintenance of machines in order to enhance production and minimize on costs of maintenance. In this context, Weibull distribution, Least Squares (LS) method and Maximum Likelihood Estimation (MLE) method are applied to assess failure distributions. 167 machine failure data were used in this study and analyzed with Minitab the software. It was concluded that the failure times follow Weibull distribution and the LS and MLE methods were used to estimate the parameters of the distribution in order to check the fitness. Thus, applying LS method, it is possible to get ? = 2.07 and ? = 971.7, while applying MLE method, results obtain as ? = 2.17 and ? = 966. It was noted that these values are rather close and both methods gave almost the same results.
This study aims at developing a model that would enable us to predict the failure times of machines in cement manufacturing process. The knowledge of machine failures is very vital in maintenance of machines in order to enhance production and minimize on costs of maintenance. In this context, Weibull distribution, Least Squares (LS) method and Maximum Likelihood Estimation (MLE) method are applied to assess failure distributions. 167 machine failure data were used in this study and analyzed with Minitab the software. It was concluded that the failure times follow Weibull distribution and the LS and MLE methods were used to estimate the parameters of the distribution in order to check the fitness. Thus, applying LS method, it is possible to get ? = 2.07 and ? = 971.7, while applying MLE method, results obtain as ? = 2.17 and ? = 966. It was noted that these values are rather close and both methods gave almost the same results.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Industrial Engineering, Endüstri Mühendisliği
Kaynak
Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
7
Sayı
2
