Çimento Üretim Sürecinde Makine Arıza Sürelerinin Tahmini Üzerine Bir Uygulama

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorTeke, Çağatay
dc.contributor.authorİpek, Mümtaz
dc.date.accessioned2026-02-28T12:42:56Z
dc.date.available2026-02-28T12:42:56Z
dc.date.issued2024
dc.departmentBayburt Üniversitesi
dc.description.abstractBu çalışma, çimento üretim sürecindeki makinelerin arıza sürelerini tahmin etmemizi sağlayacak bir model geliştirmeyi amaçlamaktadır. Makine arızalarının bilinmesi, üretimi artırmak ve bakım maliyetlerini en aza indirmek için makinelerin bakımında çok önemlidir. Bu bağlamda, arıza dağılımlarını değerlendirmek için Weibull dağılımı, En Küçük Kareler (LS) yöntemi ve Maksimum Olabilirlik Tahmini (MLE) yöntemi uygulanmıştır. Bu çalışmada 167 makine arıza verisi kullanılmış ve Minitab yazılımı ile analiz edilmiştir. Arıza sürelerinin Weibull dağılımını takip ettiği sonucuna varılmış ve uygunluğu kontrol etmek amacıyla dağılımın parametrelerini tahmin etmek için LS ve MLE yöntemleri kullanılmıştır. Böylece LS yöntemi uygulandığında ? = 2.07 ve ? = 971.7, MLE yöntemi uygulandığında ise ? = 2.17 ve ? = 966 olarak elde edilmiştir. Bu değerlerin oldukça yakın olduğu ve her iki yöntemin de neredeyse aynı sonuçları verdiği görülmüştür.
dc.description.abstractThis study aims at developing a model that would enable us to predict the failure times of machines in cement manufacturing process. The knowledge of machine failures is very vital in maintenance of machines in order to enhance production and minimize on costs of maintenance. In this context, Weibull distribution, Least Squares (LS) method and Maximum Likelihood Estimation (MLE) method are applied to assess failure distributions. 167 machine failure data were used in this study and analyzed with Minitab the software. It was concluded that the failure times follow Weibull distribution and the LS and MLE methods were used to estimate the parameters of the distribution in order to check the fitness. Thus, applying LS method, it is possible to get ? = 2.07 and ? = 971.7, while applying MLE method, results obtain as ? = 2.17 and ? = 966. It was noted that these values are rather close and both methods gave almost the same results.
dc.identifier.doi10.55117/bufbd.1598345
dc.identifier.endpage140
dc.identifier.issn2667-579X
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage133
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.55117/bufbd.1598345
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12403/7802
dc.identifier.volume7
dc.language.isoen
dc.publisherBayburt Üniversitesi
dc.relation.ispartofBayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
dc.relation.ispartofBayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20260218
dc.subjectIndustrial Engineering
dc.subjectEndüstri Mühendisliği
dc.titleÇimento Üretim Sürecinde Makine Arıza Sürelerinin Tahmini Üzerine Bir Uygulama
dc.title.alternativeAn Application on Estimation of Machine Failure Times in Cement Production Process
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi