BORSA ENDEKSİ HAREKETLERİNİN MAKİNE ÖĞRENME ALGORİTMALARI İLE TAHMİNİ

dc.contributor.authorPabuçcu, Hakan
dc.date.accessioned2024-10-04T19:04:11Z
dc.date.available2024-10-04T19:04:11Z
dc.date.issued2019
dc.departmentBayburt Üniversitesien_US
dc.description.abstractFinansal zaman serilerinin barındırdığı belirsizlik, kaotik hareketler yanında doğrusal olmayandinamik yapı, tahminleri oldukça güçleştirmektedir. Borsa endekslerinin politik değişimler,ekonominin genel görünümü, yatırımcıların beklenti ve yatırım tercihleri ve diğer endekslerinhareketleri gibi birçok makroekonomik faktörden etkilenmeleri, endeks tahminlerini oldukça zorancak bir o kadar da çekici kılmaktadır. Borsa endeksi hareketleri ve geleceğe dönük tahminlerüretmede makine öğrenme algoritmalarının başarılı oldukları bilinmektedir. Bu çalışmada BIST 100endeksi hareketlerinin yönünün tahmin edilmesi problemi ele alınmıştır. Üç farklı makine öğrenmealgoritması olan yapay sinir ağları, destek vektör makineleri ve naive Bayes sınıflandırıcı algoritmasıkullanılmış ve performansları karşılaştırılmıştır. Borsa endeksi tahminleri için kullanılan on teknikgösterge modeller için girdi olarak kullanılmıştır. Veri seti 2009-2018 periyodunu kapsayan günlükkapanış değerlerini içermektedir. Analiz sonuçları, her üç modelin de borsa endeks hareketleriniyakalamada kullanılabilir olduğunu, yapay sinir ağı algoritmasının ise daha iyi bir sınıflandırıcıolduğunu göstermiştir.en_US
dc.identifier.doi10.18092/ulikidince.484138
dc.identifier.endpage190en_US
dc.identifier.issn1307-9832
dc.identifier.issn1307-9859
dc.identifier.issue23en_US
dc.identifier.startpage179en_US
dc.identifier.trdizinid339736en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.18092/ulikidince.484138
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/339736
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12403/4228
dc.identifier.volume0en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofUluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleBORSA ENDEKSİ HAREKETLERİNİN MAKİNE ÖĞRENME ALGORİTMALARI İLE TAHMİNİen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar