PANEL VERİ VE MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMİYLE GELİR DAĞILIMI VE İNSANİ GELİŞMİŞLİK ARASINDAKİ İLİŞKİ ÜZERİNE BİR ANALİZ

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorÖzden, Erdemalp
dc.contributor.authorGültekin, Ömer Faruk
dc.contributor.authorBayramoğlu, Turgut
dc.date.accessioned2024-10-04T19:06:38Z
dc.date.available2024-10-04T19:06:38Z
dc.date.issued2022
dc.departmentBayburt Üniversitesien_US
dc.description.abstractBu çalışmanın amacı, MİST ülkelerinde insani gelişme, şehirleşme ve kadın istihdam oranı gibi\rsosyoekonomik göstergelerin gelir dağılımı üzerindeki etkisini hem ekonometrik hem de makine öğrenmesi\ryöntemleriyle incelemek ve bu değişkenlerin gelir dağılımı kestirimindeki performanslarını ortaya koymaktır.\rEkonomi yazınında büyüme ile ilgili çokça çalışma olmasına rağmen gelir dağılımı olması gerektiği kadar yer\rbulamamıştır. Bu boşluğu doldurmak için olsa gerek son zamanlarda büyüme ile gelir dağılımı arasındaki\rçalışmaların yoğunluğu artmıştır. Bu amaçla MİST ülkelerinin 1990-2019 yılı Gini katsayıları, İGE, şehirleşme\rve kadınların iş gücüne katılımı verilerine ulaşılarak, panel veri yöntemi ve makine öğrenmesi yöntemlerinden\rbiri olan Destek Vektör Regresyonu yöntemi aracılığı ile iki ayrı analiz yapılmıştır. Yapılan analizler\rsonucunda tesadüfi etkiler modelindeki tüm belirleyicilerin gelir adaletsizliği üzerinde istatistiksel olarak\ranlamlı etkiye sahip olduğu anlaşılmıştır. Modelde İGE ve kentleşme %5 düzeyinde anlamlıyken kadınların iş\rgücüne katılımı ise %0,1 oranında anlamlı çıkmıştır. Tüm açıklayıcı değişkenlerin işaretleri negatiftir ve\rdolayısıyla gelir adaletsizliğini azaltıcı yönde etkilerinin olduğu söylenebilir. Kısaca çalışmanın sonucunda\rMIST ülkelerinin 1990 yılından bu tarafa İGE, şehirleşme ve kadınların işgücüne katılım değerleri iyileştikçe\rGini katsayıları iyileşmiş, yani bir başka ifadeyle bu ülkelerin gelir dağılımı daha adil olmuştur. Bu çalışmada\rliteratürde tespit edilen çalışmalardan farklı olarak Destek Vektör Regresyonu modeli de kullanılmış ve\rözellikle gelir adaletsizliğinin tahmini için daha uygun bir model ürettiği gözlemlenmiştir.en_US
dc.identifier.doi10.21547/jss.883079
dc.identifier.endpage582en_US
dc.identifier.issn1303-0094
dc.identifier.issn2149-5459
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage564en_US
dc.identifier.trdizinid514311en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.21547/jss.883079
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/514311
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12403/4633
dc.identifier.volume21en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofGaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectMISTen_US
dc.subjectGelir Dağılımıen_US
dc.subjectPanel Verien_US
dc.subjectİGEen_US
dc.subjectMakine Öğrenmesien_US
dc.titlePANEL VERİ VE MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMİYLE GELİR DAĞILIMI VE İNSANİ GELİŞMİŞLİK ARASINDAKİ İLİŞKİ ÜZERİNE BİR ANALİZen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu