Türkiye'nin Demografik ve Sosyal Yapısının PCA ve K-Means Kümeleme Yöntemiyle Analizi
Küçük Resim Yok
Tarih
2026
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Kyrgyz-Turkish Manas University
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmanın amacı, Türkiye'nin benzersiz konumundan ve karmaşık toplumundan yararlanıp, Türkiye'deki illerin demografik ve sosyoekonomik yapısını kapsamlı bir şekilde analiz ederek illerdeki demografik ve sosyoekonomik eşitsizlikleri araştırmaktır. Amaca uygun olarak TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu) tarafından açık veri olarak sağlanan 2010-2022 yılları arasında 81 ilin verilerini içeren çok boyutlu bir veri seti, Keşif Amaçlı Veri Analizi (EDA), Temel Bileşen Analizi (PCA) ve K-Ortalamalar kümelemesi gibi ileri veri analizi teknikleri kullanılarak incelenmiştir. Çalışmada, iç göç, nüfus artışı, yabancı nüfus yoğunluğu ve boşanma oranları gibi temel sosyoekonomik göstergeler ele alınmıştır. Analiz sonuçları, şehirler arasında göç kalıpları, nüfus artış hızı ve sosyoekonomik özellikler açısından önemli farklılıklar olduğunu ortaya koymaktadır. PCA ve kümeleme analizi, şehirleri demografik ve sosyoekonomik profillerine göre gruplandırarak bu farklılıkları daha detaylı bir şekilde anlamayı sağlamıştır. Çalışma, Türkiye'nin nüfus dinamikleri ve sosyal dokusunun anlaşılması, etkili yerel ve ulusal politikaların geliştirilmesi ve sosyal uyumun güçlendirilmesi açısından önemli bilgiler sunmaktadır. Sonuçlara bakılarak bazı önlemlerin alınmasının gerekliliği ortaya konulmuştur. Demografik ve sosyoekonomik profillerin çok boyutlu yapısı dikkate alınarak kentsel planlama, eğitim, sağlık ve sosyal hizmetler gibi alanlara özel önem verilmelidir.Göç akışının yoğun olduğu bölgelerde, sosyal hizmetlerin güçlendirilmesine, ekonomik fırsatların artırılmasına ve entegrasyon politikalarının geliştirilmesine öncelik vermelidir.Nüfus artış hızının düşük veya negatif olduğu bölgelerde nüfus artışını teşvik edecek önlemler ve ekonomik kalkınmayı destekleyici stratejiler uygulanmalıdır.
This study aims to investigate the demographic and socioeconomic inequalities in the provinces by taking advantage of Turkey's unique location and complex society and comprehensively analyzing the demographic and socioeconomic structure of the provinces in Turkey. A multidimensional data set containing the data of 81 provinces between 2010 and 2022, provided as open data by TUIK (Turkish Statistical Institute) for the purpose, uses advanced data such as Exploratory Data Analysis (EDA), Principal Component Analysis (PCA) and K-Means clustering. Were examined using data analysis techniques. The study discussed fundamental socioeconomic indicators such as internal migration, population growth, foreign population density, and divorce rates. The analysis results reveal significant differences between cities regarding migration patterns, population growth rate, and socioeconomic characteristics. PCA and cluster analysis provided a more detailed understanding of these differences by grouping towns according to their demographic and socioeconomic profiles. The study provides essential information regarding Turkey's population dynamics and social fabric, developing effective local and national policies and strengthening social cohesion. Looking at the results, it was revealed that some precautions should be taken. Particular attention should be given to urban planning, education, health, and social services, considering the multidimensional structure of demographic and socioeconomic profiles. In regions with intense migration flows, priority should be given to strengthening social services, increasing economic opportunities, and developing integration policies. The population growth rate is low or negative. Measures to encourage population growth and strategies to support economic development should be implemented in the regions where it is located.
This study aims to investigate the demographic and socioeconomic inequalities in the provinces by taking advantage of Turkey's unique location and complex society and comprehensively analyzing the demographic and socioeconomic structure of the provinces in Turkey. A multidimensional data set containing the data of 81 provinces between 2010 and 2022, provided as open data by TUIK (Turkish Statistical Institute) for the purpose, uses advanced data such as Exploratory Data Analysis (EDA), Principal Component Analysis (PCA) and K-Means clustering. Were examined using data analysis techniques. The study discussed fundamental socioeconomic indicators such as internal migration, population growth, foreign population density, and divorce rates. The analysis results reveal significant differences between cities regarding migration patterns, population growth rate, and socioeconomic characteristics. PCA and cluster analysis provided a more detailed understanding of these differences by grouping towns according to their demographic and socioeconomic profiles. The study provides essential information regarding Turkey's population dynamics and social fabric, developing effective local and national policies and strengthening social cohesion. Looking at the results, it was revealed that some precautions should be taken. Particular attention should be given to urban planning, education, health, and social services, considering the multidimensional structure of demographic and socioeconomic profiles. In regions with intense migration flows, priority should be given to strengthening social services, increasing economic opportunities, and developing integration policies. The population growth rate is low or negative. Measures to encourage population growth and strategies to support economic development should be implemented in the regions where it is located.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Econometric and Statistical Methods, Ekonometrik ve İstatistiksel Yöntemler, Social Demography, Sosyal Demografi
Kaynak
MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi
MANAS Journal of Social Studies
MANAS Journal of Social Studies
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
15
Sayı
1
